data_r4dbvsf
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1_1 2013-01-23 'Status correction and format standardization' 
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#
loop_
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1 1 1   39    5    1 o   34.000  2.000 
1 1 1   40    5    1 f  142.000  3.000 
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1 1 1   42    5    1 o   31.000  3.000 
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1 1 1   24   11    1 o  110.000  2.000 
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1 1 1    2   16    1 o   46.000  1.000 
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1 1 1   32   13    4 o   38.000  2.000 
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1 1 1   34   13    4 o   41.000  2.000 
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1 1 1    5   46    6 o   19.000  4.000 
1 1 1    6   46    6 o   18.000  4.000 
1 1 1    7   46    6 o   25.000  3.000 
1 1 1    8   46    6 o    4.000 13.000 
1 1 1    9   46    6 o   25.000  3.000 
1 1 1   10   46    6 o   11.000  5.000 
1 1 1   11   46    6 o   42.000  2.000 
1 1 1   12   46    6 o   36.000  2.000 
1 1 1   13   46    6 o   20.000  3.000 
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1 1 1   48    4    7 o   25.000  2.000 
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1 1 1   45   21    7 o   24.000  3.000 
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1 1 1   47   21    7 o    7.000  7.000 
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1 1 1    1   22    7 o   91.000  2.000 
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1 1 1   17   41    7 o   18.000  3.000 
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1 1 1   52    1    8 o   28.000  2.000 
1 1 1   13    2    8 o   28.000  4.000 
1 1 1   14    2    8 o   42.000  3.000 
1 1 1   15    2    8 o   49.000  2.000 
1 1 1   18    2    8 o   93.000  6.000 
1 1 1   19    2    8 o   81.000  3.000 
1 1 1   20    2    8 o  155.000  5.000 
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1 1 1   19   19    8 o   67.000  1.000 
1 1 1   20   19    8 f   64.000  1.000 
1 1 1   21   19    8 o  181.000  3.000 
1 1 1   22   19    8 o   74.000  1.000 
1 1 1   23   19    8 f   84.000  2.000 
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1 1 1   16   44    8 o   32.000  2.000 
1 1 1   17   44    8 o   28.000  2.000 
1 1 1   18   44    8 o   30.000  2.000 
1 1 1   19   44    8 o    8.000  8.000 
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1 1 1   21   44    8 o   22.000  3.000 
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1 1 1   34    8    9 o   69.000  2.000 
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1 1 1   34   12    9 o   33.000  2.000 
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1 1 1   21   42   10 o   18.000  3.000 
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1 1 1   13    3   11 o   90.000  2.000 
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1 1 1   19    7   11 o  112.000  2.000 
1 1 1   20    7   11 o   94.000  2.000 
1 1 1   21    7   11 o  146.000  4.000 
1 1 1   22    7   11 f  117.000  3.000 
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1 1 1   24    7   11 o  115.000  2.000 
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1 1 1    1   11   11 o  102.000  2.000 
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1 1 1    3   11   11 o   69.000  1.000 
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1 1 1   10   19   11 o  104.000  2.000 
1 1 1   11   19   11 o  148.000  2.000 
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1 1 1    8   46   11 o    0.000 189.000 
1 1 1    9   46   11 o   25.000  2.000 
1 1 1   10   46   11 o    0.000 172.000 
1 1 1   11   46   11 o   13.000  5.000 
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1 1 1    0   47   11 o   24.000  4.000 
1 1 1    1   47   11 o   21.000  3.000 
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1 1 1   24   40   12 o   37.000  2.000 
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1 1 1    3    2   13 o   85.000  2.000 
1 1 1    4    2   13 o  117.000  3.000 
1 1 1    5    2   13 o   39.000  2.000 
1 1 1    6    2   13 o   53.000  2.000 
1 1 1    7    2   13 o   49.000  3.000 
1 1 1    8    2   13 o   82.000  3.000 
1 1 1    9    2   13 f  166.000  5.000 
1 1 1   10    2   13 o   39.000  1.000 
1 1 1   11    2   13 o   93.000  2.000 
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1 1 1    4   46   13 o   15.000  4.000 
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1 1 1   17   43   14 o   25.000  2.000 
1 1 1   18   43   14 o   16.000  4.000 
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1 1 1    1   44   14 f   25.000  2.000 
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1 1 1   40    1   17 o   41.000  4.000 
1 1 1   41    1   17 o   22.000  8.000 
1 1 1   43    1   17 o   43.000  3.000 
1 1 1   44    1   17 o   23.000  6.000 
1 1 1   45    1   17 o   42.000  6.000 
1 1 1   46    1   17 o   21.000  7.000 
1 1 1   47    1   17 o   24.000  4.000 
1 1 1   48    1   17 f    7.000 17.000 
1 1 1    0    2   17 o   68.000  3.000 
1 1 1    1    2   17 o  145.000  3.000 
1 1 1    2    2   17 o   89.000  2.000 
1 1 1    3    2   17 o  218.000  5.000 
1 1 1    4    2   17 o   43.000  2.000 
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1 1 1    7   41   17 o   14.000  4.000 
1 1 1    8   41   17 o   48.000  2.000 
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1 1 1   10   41   17 o   26.000  3.000 
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1 1 1   15    4   18 o  107.000  3.000 
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1 1 1   27    8   21 o   33.000  2.000 
1 1 1   28    8   21 o   46.000  2.000 
1 1 1   29    8   21 o   61.000  2.000 
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1 1 1   10   34   21 o   25.000  2.000 
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1 1 1   12   34   21 o   21.000  2.000 
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1 1 1    1   11   22 o  117.000  2.000 
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1 1 1    3   11   22 f   27.000  2.000 
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1 1 1    1    1   24 o   17.000  3.000 
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1 1 1    6    8   31 o   24.000  4.000 
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1 1 1    5   26   32 o   10.000  6.000 
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1 1 1   16    6   33 o   36.000  2.000 
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1 1 1   18    6   33 o   52.000  2.000 
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1 1 1    1   15   36 o   28.000  3.000 
1 1 1    2   15   36 o   26.000  3.000 
1 1 1    3   15   36 o   12.000 10.000 
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1 1 1    3   11   37 f    0.000 385.000 
1 1 1    4   11   37 o    5.000 14.000 
1 1 1    5   11   37 f   19.000  3.000 
1 1 1    6   11   37 o   32.000  3.000 
1 1 1    7   11   37 o   21.000  3.000 
1 1 1    8   11   37 o    9.000  7.000 
1 1 1    9   11   37 o   22.000  4.000 
1 1 1   10   11   37 o   22.000  2.000 
1 1 1    0   12   37 o   18.000  6.000 
1 1 1    1   12   37 o    0.000 235.000 
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1 1 1    3   12   37 f   13.000  7.000 
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1 1 1    6   12   37 o   21.000  4.000 
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1 1 1    4    7   38 o   30.000  2.000 
1 1 1    5    7   38 o   35.000  2.000 
1 1 1    6    7   38 o    4.000 14.000 
1 1 1    0    8   38 o    0.000 260.000 
1 1 1    1    8   38 o   35.000  2.000 
1 1 1    2    8   38 f   13.000  4.000 
1 1 1    3    8   38 o   28.000  3.000 
1 1 1    4    8   38 o   25.000  3.000 
1 1 1    5    8   38 o   10.000  5.000 
1 1 1    0    9   38 o   25.000  5.000 
1 1 1    1    9   38 f   22.000  3.000 
1 1 1    2    9   38 o   13.000  5.000 
#END OF REFLECTIONS
